Twee jaar na de start: datapraktijk van SENSE Recruitment groeit uit tot eigen label

Twee jaar geleden zette SENSE Recruitment een gespecialiseerd team op voor datarollen, gedreven door de sterk groeiende vraag van opdrachtgevers. Die keuze blijkt een schot in de roos: de praktijk is uitgegroeid tot een volwaardig label – SENSE Data & AI – onder leiding van Simon Roozendaal, die vanaf het eerste uur betrokken was bij de opbouw van het team.

Van praktijk naar label

SENSE Recruitment, al ruim 18 jaar gespecialiseerd in recruitment voor het consultingdomein, plaatste van oudsher al veel dataprofessionals binnen zijn opdrachten. In 2024 besloot het Amsterdamse bureau die expertise onder te brengen in een aparte praktijk. Een direct antwoord op de vraag van opdrachtgevers, die in hoog tempo hun data- en AI-capaciteit wilden uitbreiden.

“We deden al jaren veel datarollen, maar de vraag van onze opdrachtgevers werd zo groot en zo specifiek dat we besloten er een eigen team voor neer te zetten”, zegt Ronny Asscher-Magid, medeoprichter en partner bij SENSE Recruitment. “Dat bleek precies de juiste keuze. Met volledige focus op één expertise kun je kandidaten en klanten simpelweg beter bedienen. Dit is een doelgroep met een eigen taal, eigen drijfveren en een eigen aanpak. Die verdient ook een eigen team.”

Twee jaar later staat er een sterk team met een bewezen aanpak en een diep netwerk in de data- en AI-markt. Reden voor SENSE om de praktijk nu ook naar buiten toe een eigen gezicht te geven: SENSE Data & AI.

De pijn die opdrachtgevers ervaren

De timing is geen toeval. Sinds de doorbraak van generatieve AI is de vraag naar data- en AI-professionals alleen maar verder geëxplodeerd, terwijl het aanbod achterblijft. Het patroon dat SENSE bij steeds meer organisaties ziet: vacatures voor data engineers, AI-consultants of analytics-specialisten staan maandenlang open, terwijl de data- en AI-roadmap gewoon doorloopt.

“Vrijwel elke organisatie wil nu stappen zetten met data en AI, maar de mensen die het moeten waarmaken ontbreken”, zegt Simon Roozendaal, lead van SENSE Data & AI. “En de kandidaten die ze via generieke kanalen voorgesteld krijgen, sluiten inhoudelijk vaak niet aan op wat de rol echt vraagt. Elke maand dat zo’n vacature openstaat, raakt direct de snelheid waarmee een organisatie kan bouwen.”

Een vak apart

Volgens Roozendaal komt een goede match in dit domein zelden tot stand op basis van trefwoorden uit een cv. De technische stack die een kandidaat beheerst, de vraagstukken waaraan diegene eerder heeft gewerkt en de fase waarin de opdrachtgever zich bevindt, bepalen samen of een hire werkelijk impact maakt.

“Een scale-up die zijn eerste dataplatform inricht heeft een wezenlijk ander profiel nodig dan een corporate met een volwassen datateam dat de stap naar AI-toepassingen zet. En een strategisch consultant die helpt bepalen wát je met data en AI wilt bereiken, is iemand anders dan de specialist die het daadwerkelijk bouwt. Je moet de taal van beide werelden spreken om dat goed te kunnen beoordelen.”

SENSE Data & AI selecteert daarom op de volledige keten: inhoudelijke expertise, technische stack, businessimpact, teamfit, groeipotentieel en aansluiting op de fase waarin de organisatie zich bevindt.

Even belangrijk is weten wat deze doelgroep beweegt. Data- en AI-professionals worden voortdurend benaderd, een mooie titel of goed salaris alleen is allang niet meer genoeg. Het totaalpakket moet kloppen: de inhoudelijke uitdaging, de ambitie van het bedrijf, de cultuur en de ruimte in de rol. De kandidaat moet de overstap echt zien als een stap vooruit die aansluit bij zijn ambitie.

Shortlist in twee weken

Die scherpte aan de voorkant is meteen de kern van de werkwijze van het label. Elke samenwerking begint met het aanscherpen van het profiel: wat vraagt de rol echt, en wat maakt die aantrekkelijk voor de kandidaat die je zoekt?

Daarna gaat het hard. Binnen twee weken ligt er een shortlist, en het team streeft ernaar de vacature binnen acht weken vervuld te hebben, soms zelfs korter. “De doorlooptijd hangt vooral af van hoe scherp een opdrachtgever weet wat hij zoekt en wil”, aldus Roozendaal. “Daarom investeren we juist daar zo veel in.”

Dat het ook voor schaarse seniorprofielen werkt, bewees het team onlangs met de werving van een lead data voor een snelgroeiende consultancy. Binnen twaalf weken vervuld, een rol waar in de huidige markt veel organisaties maandenlang op blijven zoeken.

Voor consultancybureaus én corporates

Het label werkt voor twee typen opdrachtgevers. Enerzijds consultancybureaus die hun data- en AI-tak uitbouwen, vaak omdat hun eigen klanten steeds nadrukkelijker om die expertise vragen. Anderzijds corporates die interne teams opbouwen rond data engineering, analytics, governance of AI-strategie.

De profielen die het team plaatst volgen diezelfde keten. Aan de strategiekant: AI strategy consultants en bedrijfskundige profielen met sterke data-affiniteit, die helpen bepalen wat een organisatie met data en AI wil bereiken. In het fundament: data engineers en data governance consultants, die platformen bouwen en datakwaliteit op orde brengen. En aan de toepassingskant: analytics consultants, Power BI-specialisten, AI-consultants en machine learning engineers, die data omzetten in inzicht en werkende oplossingen.

De ambitie

Met het eigen label wil SENSE zijn positie verstevigen in een segment waar de schaarste structureel is en de inhoudelijke eisen alleen maar specifieker worden.

“Simon heeft dit team vanaf dag één mee opgebouwd en zich volledig vastgebeten in deze markt”, aldus Asscher-Magid. “Hij kent de profielen, de spelers en de stack, van scale-up tot enterprise. Onze ambitie is helder: voor opdrachtgevers dé partner zijn die ook in dit deel van de markt het verschil maakt, met kandidaten die vanaf dag één waarde toevoegen.”

Organisaties die willen weten hoe realistisch hun data- of AI-vacature in de huidige markt is, kunnen daarover vrijblijvend sparren met het team van SENSE Data & AI.